点击左上方蓝字关注我们一节大神直播充电课后，又重燃了学习的热情！来，咱们开始新篇章的征途！今天同学们将要学习新的内容——集成学习。有同学称它为“屠龙宝刀”，今天就是见证它是否能够号召武林的...

飞桨Stable Diffusion模型能实现在单卡80G A100(SXM4)上，512*512分辨率生成图像(50 iters)推理时延0.76s，推理速度达到68.2 iters/s，显存占用4.6G，显存占用方面和速度方面均为当前业界最优效果。

点击左上方蓝字关注我们在工业级深度学习实践领域中，我们经常能听到一种说法——模型部署是打通AI应用的最后一公里！想要走通这一公里，就好比打赢得一场焦灼篮球赛，困难重重，相信广大开发者们对此...

飞桨产业实践范例库联合OpenVINO开源表计读数的产业应用方案，提供了模型在Intel平台上优化到部署的完整方案，降低产业落地门槛，适用于电力、能源行业的各种应用场景。

“十三五”以来，中国智能制造发展取得长足进步。智能制造装备市场满足率超过50%；传统产业焕发新活力，技术改造投资占工业投资比重提高到47.1%。但随着用户的个性化需求与日俱增、品牌竞争更为激烈等原因，不确定性明显增加。对传统制造企业来说，加快数字化转型已然成为一项大势所趋的紧迫课题。1传统制造业数字化转型需求迫切在推动制造业智能化转型过程中，AI等新一代信息技术的融合带...

制造业离不开质检，质检需要AI智能化赋能。

小到一部手机、大到一辆汽车，地上的网络通信、天上的卫星，所有的高科技产品从设计到生产使用的每个环节，都需要进行复杂的测试与验证。因此，自动化测试测量以及对数据的分析能力和效率不仅推动着科技的革新，也具有巨大的商业化价值。这一领域也在AI技术的创新赋能之下，有了全新的发展可能。全球自动化测试、测量及数据分析领导者NI（恩艾仪器），其产品NI LabVIEW是测试测量领域使用最为广泛的开放性软件之一。

赛桨预定义了一些常用的方程，如N-S方程，Laplace方程等，同时也提供了自定义输入方程的接口，如下例子展示了如何使用该接口定义一个2D的Laplace方程。，针对传统数值计算方法面临的维数高、时间长、跨尺度的挑战，基于飞桨核心框架自动微分机制，综合数学计算与物理数据相结合的处理方法，赛桨提供物理机理约束的PINNs（物理信息神经网络）方法求解模型，可在计算流体力学（CFD）领域中完成经典流场仿

车牌识别、车型/车身颜色检测、车流量监测、违章检测通通搞定

在前端应用中，人脸识别、人像分割等AI能力已经广泛分布于各类场景中，其在低延迟、数据隐私保护、服务资源节省等方面都有明显的应用优势。随着人工智能技术的不断发展，越来越多的深度学习模型在保持超轻量的同时也拥有高精度的特点，使得前端可实现的AI应用范围不断扩大。近期，百度飞桨团队联合飞桨开发者技术专家（PPDE） 陈千鹤，发布了支持一站式AI能力的前端应用集合，大幅提升了AI模型的易用性和可移植性。主